De kracht van personalisatie in incassobeheer
Machine Learning en AI spelen een cruciale rol in het mogelijk maken van deze personalisatie. Door enorme hoeveelheden gegevens te analyseren, kan AI patronen en trends identificeren die voorheen onopgemerkt bleven. Hierdoor kan Intrum zijn communicatie met uw klanten verfijnen en zijn incassobeheer duurzamer maken. Dit resulteert niet alleen in een grotere kans op succesvolle schuldinning, maar ook in een verbeterde klanttevredenheid.
Het Ophelos Machine Learning communicatiemodel bepaalt de beste manier om met elke klant te communiceren - op welk tijdstip van de dag, met welk bericht en via welk kanaal. Opens, clicks, logins, schuldgrootte en meer voeden allemaal het algoritme, resulterend in een unieke communicatiestroom voor elke individuele klant. Het model is geprogrammeerd om acties te berekenen met de hoogste kans op positief resultaat.
De weg naar schuldoplossing personaliseren met AI & Machine Learning >
De kracht van personalisatie in incasso
Duurzame incasso: Een mensgerichte benadering
Duurzaamheid staat centraal in de missie van Intrum, waarbij het doel is om een gezonde economie te bevorderen door consumenten te helpen schuldenvrij te worden en bedrijven te ondersteunen bij het ontvangen van betalingen voor geleverde goederen en diensten.
In plaats van puur gericht te zijn op onmiddellijke betalingen, zal Intrum nu gebruik maken van Machine Learning-algoritmen om de kwetsbaarheid van klanten te identificeren en zijn communicatie dienovereenkomstig aan te passen. De debiteur meer flexibiliteit bieden bij het vaststellen van een afbetalingsplan of extra telefonische ondersteuning voorzien wanneer mensen die nodig hebben, het zijn slechts twee voorbeelden van duurzaam incassobeheer, gestuurd door AI en Machine Learning.
Wat zijn de vereisten voor mensgerichte incasso? >
Omgaan met kwetsbare consumenten bij duurzaam incassobeheer
Bij Intrum begrijpen we dat kwetsbaarheid zich op verschillende manieren kan manifesteren en dat het van cruciaal belang is om klanten op een respectvolle en gepaste manier te behandelen.
Door geavanceerde analyse van gegevens kan Intrum nu vroeger risico's identificeren en proactief maatregelen nemen om te voorkomen dat klanten problematsiche schulden ontwikkelen. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat de dossierbeheerder bij Intrum wordt gewaarschuwd voor mogelijke problematische financiële situaties zodat hij samen met de betrokken persoon kan zoeken naar een passende oplossing.
7 redenen om voor maatschappelijk verantwoorde incasso te kiezen >
Schuldpreventie campagne gericht op door Ophelos als kwetsbaar gemarkeerde groepen
Intrum neemt het voortouw naar een gezonde economie met gerichte social media campagnes, waarin bijvoorbeeld Millennials tijdens Valentijn worden gewaarschuwd voor de gevolgen van overspending.
